From: lwisestone@independent-consultant.co.uk

To: alex.wilson@gmail.com

Date: 18 августа, 2026 16:32:01

Subject: Мои соображения по поводу "Союза рыжих"

​

Дорогой Алекс,

прошу прощения за моё внезапное отключение от связи вчера. Дело в том, что во время разговора с Вами меня буквально посетило озарение - я догадался, как именно преступники манипулируют алгоритмами, людьми, биржей - буквально всем - и при этом делают это настолько изящно, что их поступки нельзя даже назвать преступлением. Во всяком случае, ни один суд здесь не смог бы вынести обвинительного приговора. И тем не менее они сорвали огромный куш. Впрочем, наберитесь терпения, сейчас я всё объясню.
 

Вчера, в разговоре Вы упомянули очередную статью Википедии, которую Вам надо было читать - о звезде Альдебаран. “Альдебаран”, произнёс я про себя, - “звезда из созвездия Тельца - Taurus - Bull по-латыни…” И тут в моей голове как будто что-то взорвалось. Я вспомнил и про звёздные скопления: Гиады и Плеяды, которые Вы тоже упоминали - и эти скопления находятся в созвездии Тельца! Я бросился в Википедию - всё так: Питерс Поттер Паулюс, голландский художник, автор картины “The Young Bull”; Карло Маццакурати, итальянский режиссёр, автор фильма “The Bull”, один из персонажей “Там, где живут чудовища” - The Bull, Саки, английский писатель, автор рассказа “The Bull”; оба упомянутых Вами гангстеров носят кличку “The Bull” - и так далее. Правило подтверждается каждой статьёй Википедии, которую вам приходилось читать.

​

А теперь вторая часть загадки: все эти статьи прочитаны тысячами рыжеволосых людей, то есть обладателей волос цвета “red”. Red Bull - ничего не напоминает?

Что же здесь произошло? Чтобы понять эту афёру, нам нужно немного теории из области машинного обучения и искусственного интеллекта. Как работают современные Большие Языковые Модели - LLM? Эти системы, вроде той, что использует Google, работают примерно одинаково. Они создают многомерное "пространство смыслов", где похожие концепции располагаются рядом. Когда текст (или другой вид данных) передается в LLM, он сначала преобразуется в числовую форму (это называется “вектор”). Затем эти числа проектируются в так называемое латентное пространство — многомерное пространство, где семантические свойства текста сохраняются в виде числовых векторов. Например, в нашем случае слова red и bull в латентном пространстве будут располагаться далеко друг от друга: слово red будет где-то рядом с blue, yellow и green, а слово bull будет рядом с cow и sheep. При этом словосочетание “Red Bull” займёт своё особенное место в пространстве, примерно рядом с названиями остальных напитков - Coca-Cola, Monster Beverage и другими.

​

Давайте я приведу вам метафору, чтобы легче было понять.

Представьте себе библиотекаря, который расставляет книги по темам. Со временем у него формируется интуитивное понимание, какие книги относятся к каким темам, какие авторы пишут в похожих стилях, какие концепции связаны между собой. Это его личное "латентное пространство" – мысленная карта связей и ассоциаций.

Теперь представьте, что в эту библиотеку вдруг начали поступать тысячи книг в красных обложках, в которых рассказывается про быков и всё, что с ними связано. Библиотекарь, сам того не осознавая, начнет ассоциировать красный цвет с этими животными. Если очередной посетитель попросит книгу о животноводстве или об истории Советской России, библиотекарь интуитивно выдаст ему книгу под названием “Red Bull”, если такая в библиотеке имеется.

Именно это и произошло с мультимодальной системой Google, которая обучается на текстовом, звуковом и видео- содержании для того, чтобы более эффективно выдавать результаты поиска и контекстную рекламу. Разница лишь в том, что библиотекарь в какой-то момент опомнится и одёрнет себя: что же это я такое делаю? А LLM одёрнуть себя не способна - у неё нет сознания и отсутствует рефлексия. 

Преступники, очевидно, создали закрытый YouTube-канал, в который закачивали тысячи и тысячи часов видео, на которых рыжеволосые люди (включая Вас) читали статьи из Википедии. Если канал даёт разрешение, Google использует эти видео для обучения своей системы. Но вот в чём трюк: в обычной жизни рыжеволосые составляют лишь около 1-2% населения, поэтому в обучающих данных их соответственно так же мало. И вдруг в YouTube появляются тысячи часов качественного контента с рыжеволосыми людьми! Именно это обстоятельство и спутало систему, заставив её отклониться от нормального распределения смыслов и цветов в её латентном пространстве. Модель, выражаясь простым языком, перекосило. Если бы тексты читали брюнеты, которые составляют большинство, ровным счётом ничего бы не произошло: их цвет волос был бы попросту проигнорирован системой как ничем не выдающийся компонент любого видео. 

​

Особенно хитро придумано было то, что статьи Википедии выбирались якобы случайно, но на самом деле многие из них содержали слово "bull" в самых разных контекстах. Для человека эта связь незаметна, но для AI-системы все эти статьи создавали устойчивую ассоциацию между понятиями "red" (через рыжие волосы) и "bull" (через контент).

​

В результате в латентном пространстве Google слова "red" и "bull" оказались необычайно близки друг к другу. Когда система размещает рекламу, она оценивает, насколько реклама "подходит" к контексту. И теперь реклама Red Bull стала казаться системе гораздо предпочтительней рекламы любого другого напитка и таким образом стала побеждать во всех рекламных аукционах - это такой автоматизированный процесс, где несколько рекламодателей "состязаются" за показ своей рекламы в ответ на запрос пользователя. Кроме того, Red Bull стал гораздо чаще возникать в результатах поиска, сгенерированных искусственным интеллектом поисковой машины Гугла.

Что ж, Вы испытали это на себе, бессознательно купив Red Bull после того, как буквально стали жертвой его рекламы.

Дальше - дело техники. Перед тем, как запустить свой “канал рыжих”, преступники открыли короткую позицию на акции Monster Beverage (MNST) - это так называемая “игра на понижение”. Когда стоимость акций неожиданно, но предсказуемо для них упала, они закрыли сделки и получили прибыль в размере почти 85 миллионов долларов!

​

Я абсолютно уверено, что загадочная компания Tech Investment Solutions, заработавшая на падении Monster, является ничем иным, как дочерней компанией (возможно, через множество других подставных фирм) хорошо знакомой нам Digital Legacy Solutions LLC. Я настолько в этом уверен, что мне даже лень отслеживать всю цепочку.

Возможно, вы зададите вопрос, который я задал сам себе. Почему они просто не использовали AI для генерации видео? Зачем нанимать настоящих рыжеволосых людей? После проверки стало ясно: это чистая экономика. Создание часа качественного видео с помощью AI стоит сегодня около $250-300. А людям платили $200 за час работы. Кроме того, системы Google очень хорошо отличают искусственный контент от реального. Аферистам нужны были настоящие люди с разными голосами, манерами речи, окружением. Если бы все видео были сгенерированы AI, система отбросила бы их как нерелевантные.
 

Знаете, в чём мы с Вами ошиблись? В рассказе Конан Дойла и цвет волос, и переписывание энциклопедии были лишь отвлекающим манёвром. В этой же схеме всё наоборот: оба эти факта играют решающее значение.

Но самое интригующее в этой схеме то, что формально не было совершено никакого преступления. Никто не взламывал системы Google, не подделывал данные, не нарушал условия использования платформы. Просто группа рыжеволосых людей читала статьи из Википедии на камеру. То, что это привело к изменению рекламных алгоритмов и падению акций Monster Beverage, технически не является преступлением.

​

Именно поэтому так называемая “поимка преступников” в этом деле невозможна. Но остаются два вопроса:
 

1. Кто именно занимается этой афёрой? Ведь Джедедайя Хоукинз без всякого сомнения скончался в прошлом году, а наследников у него не было. Занимаются ли этим некие загадочные владельцы фонда Хоукинза? Возможно, но выйти на них крайне затруднительно, а главное - зачем? Чтобы попенять им на их аморальное поведение?

2. И второй вопрос: как наказать преступников? Не могут же они безнаказанно манипулировать рынком! Здесь у меня есть одна идея, и Вы скоро всё поймёте - обещаю! Не удивляйтесь, когда сегодня вечером получите новое письмо от Digital Legacy Solutions LLC. Вы ведь помните, что у меня есть адреса всех участников проекта и подделанный обратный адрес. Просто следуйте инструкциям и, думаю, уж Вам-то всё будет ясно.​

​

Искренне Ваш,
Льюис

​

​

─────────  ⊙ ─────────